Architettura funzionale
Panoramica generale
Iris AI è una piattaforma full web, accessibile tramite browser, che utilizza modelli di Intelligenza Artificiale di terze parti tramite API e li applica ai dati e ai documenti aziendali.
La soluzione può essere:
- erogata come servizio su infrastruttura esterna (SAAS)
- installata all'interno della rete aziendale (on-premises)
Questa flessibilità consente l'utilizzo in contesti cloud, ibridi o completamente interni.
Modelli di Intelligenza Artificiale
Iris AI non utilizza un modello proprietario, ma si integra via API con modelli di AI selezionati, tra cui:
- OpenAI (ChatGPT)
- Anthropic (Claude)
- Google (Gemini)
Il modello di AI viene utilizzato per:
- interpretare i prompt in linguaggio naturale
- costruire interrogazioni coerenti con il contesto aziendale
- formulare risposte basate sui dati disponibili
Accesso ai dati aziendali
L'accesso ai dati avviene tramite il servizio dedicato Iris AI Connection Service.
Questo componente interroga le basi dati attraverso connessioni controllate.
Le query non sono predefinite, ma generate dal modello di AI in funzione:
- del contesto aziendale
- delle regole definite
- della domanda posta dall'utente e del suo profilo
Gestione dei documenti aziendali non strutturati
Iris AI è in grado di leggere e generare documenti aziendali non strutturati tramite specifiche API.
Sono supportati:
- file Excel
- documenti PDF
- documenti Word e formati equivalenti
I contenuti documentali possono essere:
- consultati come fonte informativa
- integrati con i dati applicativi
- utilizzati per generare nuovi documenti o testi operativi
Flusso operativo semplificato
- l'utente inserisce una richiesta in linguaggio naturale scritta o vocale
- il modello di AI interpreta la richiesta nel contesto aziendale
- Iris AI genera le query verso dati e documenti
- i risultati vengono elaborati e restituiti all'utente sotto forma di:
- risposte testuali e tabellari
- grafici
- documenti
- segnalazioni
Principi architetturali
- separazione tra modello di AI e dati aziendali
- utilizzo di API per tutte le integrazioni
- controllo del contesto e delle regole di accesso
- adattabilità a diversi modelli di AI